Решение дърво

Проблемите трябва да бъдат решени, тъй като те станат достъпни. Но често се случва, че всяка следваща решение зависи от решението на предишния, и в такава ситуация е особено важно да се систематизират проблема и да се предскаже резултатите от определени действия на няколко крачки напред. Това ще ви помогне уникален метод на дървото на решенията.

Методът за изграждане на дърво на решенията

Подобно на някое дърво, дървото на решения се състои от "клони" и "листа". Разбира се, рисуване умения не са полезни тук, както и дърво на решенията - графичен процес систематизиране на приемането на определени решения, където са отразени алтернативни решения и състоянието на околната среда, както и възможните рискове и ползи за всяка комбинация от тези алтернативи. С други думи, това е един ефективен метод за автоматичен анализ на данните (настоящи и алтернативни), се отличава с яснота му.

Прилагане на дърво на решенията

Решение Tree - популярен метод се използва в най-различни области на живота ни:

• управленските решения дърво ефективно в управлението на проекти, управление, както и анализ на възможните рискове;
• метод решение дърво се използва успешно в контрола на качеството на продуктите в отрасъла;
• медицинско решение дърво се използва за диагностициране на заболявания;
• метод решение дърво може да се използва дори и за анализ на структурата на амино киселина (молекулярна биология).

Как да се изгради дърво на решенията?

1. Обикновено дърво решение е прав, и не съдържа циклични елементи (нов клон или лист може да бъде отцепена само).

2. Необходимо е да се започне с проблемите с дисплей структура в "багажника" на бъдещето на дърво на решенията (вдясно).

3. Клоните - са алтернативни решения, които теоретично биха могли да бъдат предприети в тази ситуация, както и възможните последствия от приемането на тези алтернативни решения. Клонове произхождат от една точка (първоначалните данни) и "растат", за да се получи краен резултат. Броят на клоновете не е доказателство за качеството на дървото. В някои случаи (ако дървото се превръща твърде "разклонен") се препоръчва дори да се възползват от прекъсване на второстепенните клонове.

Клоните са два вида:

• пунктирани линии, които свързват площадите - възможните решения;
• плътни линии, свързващи кръгове на възможни резултати.

4. единици - това са ключовите събития и линиите, свързващи възли - тя работи по проекта. Квадратни възела - това е мястото, където се е взела решение. Кръгли възли - оформлението на резултатите. Тъй като взимането на решението, ние не може да повлияе на резултата от появата, ние трябва да се изчисли вероятността от настъпването им.

5. В допълнение, дървото на решения, за да се покаже цялата информация за времето на работа, техните разходи и вероятността за всяко решение;

6. След като всички решения и очакваните резултати ще бъдат изброени в дървото, анализа и избора на най-изгодна начин.

Един от моделите на най-често срещаните дървесни е моделът с три слоя, когато за първоначално издаване е първият слой от възможните решения, след като изберете един от тях, втори слой - събитията, които могат да последват решението. Третият слой - последствията за всеки отделен случай.

Вземане на решения дърво, трябва да сте наясно, че броят на варианти на развитие на ситуацията трябва да бъде управляем и да имат някакъв вид ограничение във времето. Освен това, ефективността на метода зависи от информацията за състоянието, поставени във веригата.

Важно предимство е фактът, че едно дърво решение може да се комбинира с експертни методи в етапите на Прогнозни резултати от експерти. Това повишава качеството на анализа на решение дърво и насърчава подходяща стратегия за подбор.

Видео: Решение Tree

Learning Course Machine - дърво на решенията (от DMLabs): видео

Видео: Как да се справим с проблема дърво - дървото на решенията